课程介绍
《大数据分析与应用》是用现代云计算技术、人工智能技术、大数据处理技术、数据挖掘和数据可视化技术进行数据分析以实现商业价值的数据科学，是信息管理与信息系统专业的一门非常重要专业课。对于学生深入了解和掌握大数据分析价值、大数据可视化技术、大数据存储架构、数据预处理、大数据挖掘和数据可视化等相关理论和核心技术具有重要的理论指导作用，培养学生应用大数据分析的理论和技术在电子商务、移动商务、客户关系管理、供应链管理等领域实际问题的能力。
课程大纲
第一章 大数据分析概述
第二章 大数据数据仓库模型和可视化
第三章 大数据分析的数据预处理
第四章 数据回归分析模型
第五章 关联分析模型与算法
第六章 分类分析模型与算法
第七章 聚类分析与模型
第八章 预测分析与模型
第九章 离群点分析概述
第十章 文本分析模型
第十一章 推荐模型与系统
学习要求
按时参加课程学习和考试，不能弄虚作假！
考核标准
课件浏览30%
客观练习20%
讨论10%
线上考试40%
教材教参
商务智能原理与方法（第2版），陈国青等主编，北京：电子工业出版社
